<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Productivity on Top AI Skills</title><link>https://topaiskills.com/zh/tags/productivity/</link><description>Recent content in Productivity on Top AI Skills</description><generator>Hugo</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://topaiskills.com/zh/tags/productivity/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Caveman</title><link>https://topaiskills.com/zh/skills/general/caveman/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://topaiskills.com/zh/skills/general/caveman/</guid><description>&lt;h2 id="它能做什么"&gt;它能做什么&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;让 AI 编程助手用「穴居人风格」回复——删掉所有废话，只留核心技术内容。平均减少 75% 的输出 token，速度提升约 3 倍。四个压缩级别可选，从轻量去填充词到电报式极简表达。还有记忆文件压缩功能，能重写 CLAUDE.md 等文件，平均减少 46% 的输入 token。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="跟同类产品有什么区别"&gt;跟同类产品有什么区别&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;市面上没有直接竞品——大多数人的做法是在 system prompt 里加一句「be concise」，但模型经常不听。Caveman 是作为 Skill 安装的，直接控制 AI 的输出风格，效果硬性保证。还有一个独特功能是 &lt;code&gt;/caveman-stats&lt;/code&gt;，实时显示省了多少 token 和多少钱。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="哪些人适合用"&gt;哪些人适合用&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;用 Claude Code 或类似工具做日常开发的程序员。如果你每次等 AI 回复都觉得「说得太长了」，装一个试试。重度用户还能配合 caveman-shrink（MCP 中间件）压缩工具描述，配合 cavecrew 子代理减少子任务 token 消耗。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="一句话总结"&gt;一句话总结&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;AI 的脑力不变，嘴巴变小，每次回复省 75% 的废话。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Grill Me</title><link>https://topaiskills.com/zh/skills/general/grill-me/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://topaiskills.com/zh/skills/general/grill-me/</guid><description>&lt;h2 id="它能做什么"&gt;它能做什么&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;在你动手写代码之前，让 AI 对你的方案进行盘问式审查。它不只是说「好主意」，而是会挑战你的假设、追问边界条件、要求你考虑替代方案，直到决策树的每个分支都有答案。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="跟同类产品有什么区别"&gt;跟同类产品有什么区别&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;大部分 AI 助手在你提出方案时会直接说「好的，我来实现」。Grill Me 反过来——它先质疑你，确保你没漏掉什么。类似 Matt Pocock 另一个 Skill &lt;code&gt;/grill-with-docs&lt;/code&gt;，但那个是结合项目文档的，Grill Me 更适合早期方案讨论。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="哪些人适合用"&gt;哪些人适合用&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;在开始一个复杂的编码任务前，习惯先想清楚再动手的开发者。如果你经常写到一半发现方案有问题，需要返工，装一个能让 AI 帮你提前暴露盲点。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="一句话总结"&gt;一句话总结&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;动手前先让 AI 盘问你的方案，比写完再改便宜得多。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Caveman 使用教程，让 AI 少说废话的必备技能</title><link>https://topaiskills.com/zh/tutorials/guides/caveman/</link><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://topaiskills.com/zh/tutorials/guides/caveman/</guid><description>&lt;h2 id="caveman-是什么"&gt;Caveman 是什么&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;一个让 AI 编程助手「闭嘴」的 Skill。不是让 AI 变笨，而是让它不再说废话。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;装完之后，Claude Code 原本这样的回复：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;「The reason your React component is re-rendering is likely because you&amp;rsquo;re creating a new object reference on each render cycle. This causes React to see the prop as changed, triggering a re-render&amp;hellip;」&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;会变成：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;「New object ref each render. Inline object prop = new ref = re-render. Wrap in &lt;code&gt;useMemo&lt;/code&gt;.」&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;同样的技术方案，从 69 个 token 变成 19 个，减少 72%。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="装起来要多久"&gt;装起来要多久&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;30 秒。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Grill Me 使用教程，动手前先让 AI 盘问你的方案</title><link>https://topaiskills.com/zh/tutorials/guides/grill-me/</link><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://topaiskills.com/zh/tutorials/guides/grill-me/</guid><description>&lt;h2 id="grill-me-能解决什么问题"&gt;Grill Me 能解决什么问题&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;你跟 AI 说「我要重构这个模块」，AI 说「好的，我来帮你」。然后你写到一半发现方案有问题，返工。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Grill Me 解决的就是这个问题。装完之后，你说同样的话，AI 不会直接动手，而是先盘问你：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;「这个重构的范围是什么？只改这个模块还是牵连上下游？如果改了接口，现有调用方怎么办？」&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它会一直追问，直到你对每个分支都有答案。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="属于哪个套件"&gt;属于哪个套件&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Grill Me 是 Matt Pocock 的 Skills 套件里的一个技能。这个套件有 18 个技能，116k Stars，覆盖工程开发、生产力和杂项工具。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;安装时可以选装单个技能，也可以装全套：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;-webkit-text-size-adjust:none;"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;npx skills@latest add mattpocock/skills
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;安装后运行 &lt;code&gt;/grill-me&lt;/code&gt; 就能启动盘问模式。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="用起来什么感觉"&gt;用起来什么感觉&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;跟正常的 AI 对话不一样。普通模式下 AI 是执行者，你说什么它做什么。Grill Me 模式下 AI 变成了评审，你会被问到：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;边界条件是什么&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;如果这部分失败了怎么办&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;有没有更简单的方案&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;之前为什么不这么做&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;这个改动会影响谁&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;如果你回答不上来，它会继续追问。不会放你走。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这种感觉一开始有点不适应——你本来是想让 AI 帮你做事的，结果 AI 反过来问你一堆问题。但几轮之后你会发现，被问清楚之后再动手，返工的概率确实低了。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="跟普通-prompt-的区别"&gt;跟普通 prompt 的区别&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;你在 prompt 里写「先质疑我的方案再动手」，AI 可能会问一两个问题就放过你了。Grill Me 的盘问是结构化的，会覆盖到决策树的每个分支，不是随机问几个问题就结束。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="有几点要注意"&gt;有几点要注意&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;这个 Skill 适合复杂任务的前期规划。如果是「帮我写个排序函数」这种简单任务，盘问就是浪费时间。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;另外 Matt Pocock 的套件里还有一个 &lt;code&gt;/grill-with-docs&lt;/code&gt;，那个会结合你的 CONTEXT.md 和 ADR 来盘问，适合已经有文档积累的项目。如果项目还没建立文档，先从 Grill Me 开始。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>